(EN) PROBLEM TO BE SOLVED: To further improve analysis accuracy by enabling removal of a noise component incapable of being removed by a filter processing technology.
SOLUTION: A myoelectricity measurement apparatus acquires measurement data on surface Electromyography (sEMG) of each of a left and right temporal muscles; after performing on the measurement data band-pass filter processing of making only frequency components of 20 to 450 Hz pass and removing the other frequency components, calculates a RMS indicating a feature amount; calculates a correlation coefficient (R) between RMSs corresponding to the left and right temporal muscles; and, when the correlation coefficient (R) is equal to or smaller than a threshold, assumes that the RMSs include many residual noise components independent of the temporal muscles' motion before replacing values of the RMSs with a previously set base line value.
SELECTED DRAWING: Figure 2
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【課題】フィルタ処理技術では除去できないノイズ成分を除去できるようにし、これにより解析精度のさらなる向上を図る。
【解決手段】左右の各側頭筋の表面筋電図（ｓＥＭＧ）の計測データを取得し、これらの計測データに対し２０−４５０Hzのみを通過させ他の周波数成分を除去するバンドパスフィルタ処理を行った後、特徴量を示すＲＭＳを算出する。そして、上記左右の側頭筋に対応するＲＭＳ間の相関係数（Ｒ）を算出し、この相関係数（Ｒ）がしきい値以下の場合に、上記ＲＭＳには側頭筋の運動に寄らないノイズ成分が多く残留していると見做して、上記ＲＭＳの値を事前に設定しておいたベースライン値に置換する。
【選択図】図２