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1. WO2020031802 - LEARNING METHOD, LEARNING DEVICE, MODEL GENERATION METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2020/031802
Publication Date 13.02.2020
International Application No. PCT/JP2019/029977
International Filing Date 31.07.2019
IPC
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06N 3/08 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 株式会社Preferred Networks PREFERRED NETWORKS, INC. [JP/JP]; 東京都千代田区大手町1丁目6番1号 大手町ビル Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo 1000004, JP
Inventors
  • 山口 正一朗 YAMAGUCHI, Shoichiro; JP
Agents
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige; JP
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko; JP
Priority Data
2018-15053909.08.2018JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) LEARNING METHOD, LEARNING DEVICE, MODEL GENERATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE MODÈLE ET PROGRAMME
(JA) 学習方法、学習装置、モデル生成方法及びプログラム
Abstract
(EN)
Disclosed is a technology for reducing a mode collapse in a generative adversarial network. One aspect of the present disclosure pertains to a learning method comprising a step executed by a processor, the learning method including a step for learning a generator and an identifier according to the generative adversarial network, wherein the step for learning includes a step for updating parameters of the identifier so that a loss function of the generator is recessed in an area in which the generator can perform sampling.
(FR)
L'invention concerne une technologie permettant de réduire le mode collapse dans un réseau antagoniste génératif. Un aspect de la présente invention concerne un procédé d'apprentissage qui comprend une étape exécutée par un processeur, ledit procédé d'apprentissage comportant une étape d'apprentissage d'un générateur et d'un identificateur selon le réseau antagoniste génératif, l'étape d'apprentissage incluant une étape de mise à jour de paramètres de l'identificateur de sorte qu'une fonction de perte du générateur soit limitée à une zone dans laquelle le générateur peut effectuer un échantillonnage.
(JA)
敵対的生成ネットワークにおけるモード崩壊を軽減するための技術が開示される。本開示の一態様は、プロセッサにより実行されるステップからなる学習方法であって、敵対的生成ネットワークに従って生成器と識別器とを学習するステップを有し、前記学習するステップは、前記生成器がサンプルしうる領域における、前記生成器の損失関数を凹化するように、前記識別器のパラメータを更新するステップを含む学習方法に関する。
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