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1. WO2020031570 - ABNORMALITY DETECTION DEVICE, PROBABILITY DISTRIBUTION LEARNING DEVICE, SELF-ENCODER LEARNING DEVICE, DATA CONVERSION DEVICE, AND PROGRAM

Publication Number WO/2020/031570
Publication Date 13.02.2020
International Application No. PCT/JP2019/026556
International Filing Date 04.07.2019
IPC
G10L 25/51 2013.01
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/-G10L21/129
48specially adapted for particular use
51for comparison or discrimination
G01M 99/00 2011.01
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
99Subject matter not provided for in other groups of this subclass
G05B 23/02 2006.01
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
Applicants
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区大手町一丁目5番1号 5-1, Otemachi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008116, JP
Inventors
  • 山口 正隆 YAMAGUCHI, Masataka; JP
  • 小泉 悠馬 KOIZUMI, Yuma; JP
  • 原田 登 HARADA, Noboru; JP
Agents
  • 中尾 直樹 NAKAO, Naoki; JP
  • 中村 幸雄 NAKAMURA, Yukio; JP
  • 義村 宗洋 YOSHIMURA, Takahiro; JP
Priority Data
2018-15141210.08.2018JP
2018-20941607.11.2018JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) ABNORMALITY DETECTION DEVICE, PROBABILITY DISTRIBUTION LEARNING DEVICE, SELF-ENCODER LEARNING DEVICE, DATA CONVERSION DEVICE, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTECTION D’ANOMALIE, DISPOSITIF D’APPRENTISSAGE DE DISTRIBUTION DE PROBABILITÉS, DISPOSITIF D’APPRENTISSAGE À AUTO-CODAGE, DISPOSITIF DE CONVERSION DE DONNÉES ET PROGRAMME
(JA) 異常検知装置、確率分布学習装置、自己符号化器学習装置、データ変換装置、プログラム
Abstract
(EN)
Provided is an abnormality detection technology that has high accuracy while reducing the cost required for normal model learning. The present invention comprises an abnormality degree estimation unit that estimates, from a sound (hereinafter, referred to as a sound for abnormality detection) generated from a device in which an abnormality is detected, an abnormality degree indicating the degree of abnormality of the device , on the basis of association between a first probability distribution indicating a distribution of normal sounds generated from one or more devices different from the device in which an abnormality is detected and a normal sound (hereinafter, referred to as a normal sound for adaptive learning) generated from the device in which an abnormality is detected.
(FR)
La présente invention a trait à une technologie de détection d’anomalie qui a une grande précision tout en réduisant le coût requis pour un apprentissage de modèle normal. La présente invention comprend une unité d’estimation de degré d’anomalie qui estime, à partir d’un son (désigné ci-après par son destiné à une détection d’anomalie) généré depuis un dispositif dans lequel une anomalie est détectée, un degré d’anomalie indiquant le degré d’anomalie du dispositif, sur la base d’une association entre une première distribution de probabilités indiquant une distribution de sons normaux générés depuis un ou plusieurs dispositifs différents du dispositif, dans lequel une anomalie est détectée, et un son normal (désigné ci-après par son normal pour apprentissage adaptatif) généré depuis le dispositif dans lequel une anomalie est détectée.
(JA)
正常モデル学習に必要なコストを抑えつつ、精度が高い異常検知技術を提供する。異常検知対象機器とは異なる1以上の機器から発せられた正常音の分布を示す第1確率分布と前記異常検知対象機器から発せられた正常音(以下、適応学習用正常音という)との関連付けに基づいて、前記異常検知対象機器から発せられた音(以下、異常検知対象音という)から、当該機器の異常の程度を示す異常度を推定する異常度推定部とを含む。
Latest bibliographic data on file with the International Bureau