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1. WO2020030054 - ANIMAL IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS, MEDIUM AND ELECTRONIC DEVICE

Publication Number WO/2020/030054
Publication Date 13.02.2020
International Application No. PCT/CN2019/099823
International Filing Date 08.08.2019
IPC
G06K 9/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants
  • 京东数字科技控股有限公司 JINGDONG DIGITS TECHNOLOGY HOLDING CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市 北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室 Room 221, 2/F, Tower C, No. 18, Kechuang 11 Street, Beijing Economic-Technological Development Area Beijing 100176, CN
Inventors
  • 罗扬 LUO, Yang; CN
Agents
  • 北京律智知识产权代理有限公司 BEIJING INTELLEGAL INTELLECTUAL PROPERTY AGENT LTD.; 中国北京市 朝阳区慧忠路5号B1605、B1606、B1607 B1605, B1606, B1607, No. 5 Huizhong Road, Chaoyang District Beijing 100101, CN
Priority Data
201810907263.910.08.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) ANIMAL IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS, MEDIUM AND ELECTRONIC DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'IDENTIFICATION D'ANIMAL, SUPPORT ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE
(ZH) 一种动物识别方法、装置、介质及电子设备
Abstract
(EN)
The embodiments of the present disclosure provide an animal identification method and apparatus, a medium and an electronic device, the method comprising: performing validity verification on acquired images, and filtering out an invalid image to obtain a first image; identifying the animal face in the first image, and marking the identified animal face to obtain a second image with the animal face marked therein; performing animal face feature identification on the second image, and marking the identified animal face features to form a third image, and generating a corresponding feature vector based on the identified animal face features; and achieving animal identification based on the third image and the feature vector corresponding to the third image. By means of the technical solution of the embodiments of the present disclosure, the costs are greatly saved on, the breeding efficiency is improved, and the entire breeding process is simplified and optimized, thereby providing basic support for subsequent unmanned and intelligent breeding, and improving the feasibility of implementing an artificial intelligence project in the animal husbandry industry. (FIG. 1)
(FR)
Les modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé et un appareil d'identification d'animal, un support et un dispositif électronique, le procédé comprenant les étapes consistant à : effectuer une vérification de validité sur des images acquises, et filtrer une image invalide pour obtenir une première image ; identifier la face de l'animal dans la première image, et marquer la face de l'animal identifiée pour obtenir une deuxième image avec la face de l'animal marquée dans celle-ci ; effectuer une identification de caractéristiques de la face de l'animal sur la deuxième image, et marquer les caractéristiques de face de l'animal identifiées pour former une troisième image, et générer un vecteur de caractéristiques correspondant sur la base des caractéristiques de la face de l'animal identifiées ; et obtenir une identification de l'animal sur la base de la troisième image et du vecteur de caractéristiques correspondant à la troisième image. Au moyen de la solution technique des modes de réalisation de la présente invention, les coûts sont fortement réduits, l'efficacité de reproduction est améliorée, et l'ensemble du processus de reproduction est simplifié et optimisé, ce qui permet de fournir un support de base pour une reproduction ultérieure sans pilote et intelligente, et d'améliorer la faisabilité d''implémentation d'un projet d'intelligence artificielle dans l'industrie de l'élevage d'animaux. (FIG. 1)
(ZH)
本公开实施例提供了一种动物识别方法、装置、介质及电子设备,包括:对所获取的图像进行有效性校验,将无效图像滤除,获得第一图像;对第一图像中的动物面部进行识别,将所识别出的动物面部进行标识,获得标识出动物面部的第二图像;对第二图像进行动物面部特征识别,将所识别出的动物面部特征进行标注,形成第三图像,并基于所识别出的动物面部特征生成对应的特征向量;基于第三图像和第三图像对应的特征向量实现动物识别。本公开实施例的技术方案极大节约了成本,提高了饲养效率,简化并优化了整个饲养流程,为后续的无人化、智能化饲养提供基础支撑,提升了人工智能项目在畜牧行业落地的可行性。 (图1)
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