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1. WO2022126307 - GRADIENT DATASET AWARE CONFIGURATION FOR OVER-THE-AIR (OTA) MODEL AGGREGATION IN FEDERATED LEARNING

Publication Number WO/2022/126307
Publication Date 23.06.2022
International Application No. PCT/CN2020/136041
International Filing Date 14.12.2020
IPC
H04L 5/00 2006.1
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
5Arrangements affording multiple use of the transmission path
H04W 28/00 2009.1
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
28Network traffic or resource management
Applicants
  • QUALCOMM INCORPORATED [US]/[US]
  • LI, Qiaoyu [CN]/[CN] (WS)
  • XU, Hao [US]/[CN] (WS)
  • WU, Liangming [CN]/[CN] (WS)
Inventors
  • LI, Qiaoyu
  • XU, Hao
  • WU, Liangming
Agents
  • NTD PATENT & TRADEMARK AGENCY LTD.
Priority Data
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) GRADIENT DATASET AWARE CONFIGURATION FOR OVER-THE-AIR (OTA) MODEL AGGREGATION IN FEDERATED LEARNING
(FR) CONFIGURATION SENSIBLE À L'ENSEMBLE DE DONNÉES DE GRADIENT POUR AGRÉGATION DE MODÈLES EN LIAISON RADIO (OTA) EN APPRENTISSAGE FÉDÉRÉ
Abstract
(EN) A method performed by a user equipment (UE) generates local gradients for a federated learning task. The method calculates a gradient Sum-Power level based on the local gradients. The method receives a mapping between gradient Sum-Power levels and scaling factors for channel inversion coefficients to process a data block into an unencoded uplink signal. The method also determines a channel inversion coefficient based on a scaling factor obtained from the mapping and the calculated gradient Sum-Power level. The method applies analog modulation and the channel inversion coefficient to the data block to form the unencoded uplink signal. The method further transmits, to a network, the unencoded uplink signal on shared uplink resources for an over-the-air computation of global gradients for the federated learning task.
(FR) Un procédé mis en œuvre par un équipement utilisateur (UE) génère des gradients locaux pour une tâche d'apprentissage fédéré. Le procédé calcule un niveau de gradient Somme-Puissance sur la base des gradients locaux. Le procédé reçoit une relation de correspondance entre des niveaux de gradient Somme-Puissance et des facteurs d'échelle pour des coefficients d'inversion de canal pour traiter un bloc de données afin d'obtenir un signal de liaison montante non codé. Le procédé détermine également un coefficient d'inversion de canal sur la base d'un facteur d'échelle obtenu à partir de la relation de correspondance et du niveau de gradient Somme-Puissance calculé. Le procédé applique une modulation analogique et le coefficient d'inversion de canal au bloc de données pour former le signal de liaison montante non codé. Le procédé transmet en outre, à un réseau, le signal de liaison montante non codé sur des ressources de liaison montante partagées pour un calcul en liaison radio de gradients globaux pour la tâche d'apprentissage fédéré.
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