Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022126197 - METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATED ROCK RECOGNITION

Publication Number WO/2022/126197
Publication Date 23.06.2022
International Application No. PCT/AU2021/051512
International Filing Date 17.12.2021
IPC
E21B 47/04 2006.1
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
47Survey of boreholes or wells
04Measuring depth or liquid level
E21B 47/002 2012.1
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
47Survey of boreholes or wells
002by visual inspection
E21B 47/26 2012.1
EFIXED CONSTRUCTIONS
21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
47Survey of boreholes or wells
26Storing data down-hole, e.g. in a memory or on a record carrier
Applicants
  • TECHNOLOGICAL RESOURCES PTY. LIMITED [AU]/[AU]
Inventors
  • RODRIGUEZ, Francisco
  • KUMAR, Bhupendra
  • DUYVESTEYN, Saskia
Agents
  • FPA PATENT ATTORNEYS PTY LTD
Priority Data
202090471017.12.2020AU
202090485024.12.2020AU
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATED ROCK RECOGNITION
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECONNAISSANCE AUTOMATISÉE DE ROCHES
Abstract
(EN) Methods and systems for rock recognition are provided. In one embodiment, a method comprises: receiving or generating, at one or more computing systems, data comprising at least one drilling variable for a plurality of drilled holes across observations at a plurality of depths, wherein the at least one drilling variable is a variable affected by at least one physical characteristic of rock in the plurality of drilled holes; determining, by the one or more computing systems, a plurality of characteristic measures for each of the plurality of drilled holes, wherein the plurality of characteristic measures for each drilled hole comprise: at least one characteristic measure of a first type, wherein a characteristic measure of the first type is a measure based on a comparison of a distribution of a said at least one drilling variable for the drill hole with a distribution of a related or the same drilling variable across a plurality of the drilled holes; and at least one characteristic measure of a second type, wherein a characteristic measure of the second type is based on said at least one drilling variable across the plurality of depths of the drilled hole; applying, by the one or more computing systems, unsupervised learning to the plurality of characteristic measures, the unsupervised learning determining groups of the drilled holes; and generating, by the one or more computing systems, an output indicating the determined groups of the drilled holes.
(FR) L'invention concerne des procédés et des systèmes de reconnaissance de roches. Dans un mode de réalisation, un procédé comporte les étapes consistant à: recevoir ou générer, eu niveau d'un ou de plusieurs systèmes informatiques, des données comportant au moins une variable de forage pour une pluralité de trous forés couvrant des observations à une pluralité de profondeurs, la ou les variables de forage étant une variable affectée par au moins une caractéristique physique de la roche dans la pluralité de trous forés; faire déterminer, par le ou les systèmes informatiques, une pluralité de mesures caractéristiques pour chaque trou de la pluralité de trous forés, la pluralité de mesures caractéristiques pour chaque trou foré comportant: au moins une mesure caractéristique d'un premier type, une mesure caractéristique du premier type étant une mesure basée sur un comparaison d'une distribution de ladite ou desdites variables de forage pour le trou foré avec une distribution d'une variable liée ou de la même variable de forage couvrant une pluralité des trous forés; et au moins une mesure caractéristique d'un second type, une mesure caractéristique du second type étant basée sur ladite ou lesdites variables de forage couvrant la pluralité de profondeurs du trou foré; faire appliquer, par le ou les systèmes informatiques, un apprentissage non supervisé à la pluralité de mesures caractéristiques, l'apprentissage non supervisé déterminant des groupes des trous forés; et faire générer, par le ou les systèmes informatiques, une sortie indiquant les groupes déterminés des trous forés.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau