(EN) A method for establishing automatic sleep staging. The method comprises: acquiring a plurality of groups of PSG signals and artificial sleep mark information of the PSG signals (110); performing pre-analysis to decompose original time sequences in the PSG signals into a group of similar intrinsic mode functions (120); combining the similar intrinsic mode functions to obtain m groups of time sequence sets (121); performing multiscale entropy analysis to calculate entropy values of the m groups of time sequence sets by using n sampling scales, so as to obtain an entropy matrix with m × n elements (130); establishing a correlation coefficient matrix between consciousness levels and the elements of the entropy matrix, and finding a sampling scale and a filtering scale that correspond to the maximum positive correlation element or the maximum negative correlation element in the correlation coefficient matrix (140), wherein the sampling scale is a coarse-grained scale; and according to the sampling scale and the filtering scale of the maximum positive correlation element or the maximum negative correlation element, calculating entropy values of a person to be tested on the sampling scale and the filtering scale, and determining a sleep state of said person according to the entropy values (150).
(FR) Procédé destiné à établir une stadification automatique du sommeil. Le procédé consiste : à acquérir une pluralité de groupes de signaux de PSG et des informations de marque de sommeil artificiel des signaux de PSG (110) ; à effectuer une pré-analyse pour décomposer les séquences temporelles d'origine dans les signaux de PSG en un groupe de fonctions de mode intrinsèque similaires (120) ; à combiner les fonctions de mode intrinsèque similaires pour obtenir m groupes d'ensembles de séquences temporelles (121) ; à effectuer une analyse d'entropie à échelles multiples pour calculer des valeurs d'entropie des m groupes d'ensembles de séquences temporelles à l'aide de n échelles d'échantillonnage, de façon à obtenir une matrice d'entropie avec m × n éléments (130) ; à établir une matrice de coefficients de corrélation entre les niveaux de conscience et les éléments de la matrice d'entropie, et à trouver une échelle d'échantillonnage et une échelle de filtrage qui correspondent à l'élément de corrélation positive maximum ou à l'élément de corrélation négative maximum dans la matrice de coefficients de corrélation (140), l'échelle d'échantillonnage étant une échelle grossière ; et en fonction de l'échelle d'échantillonnage et de l'échelle de filtrage de l'élément de corrélation positive maximum ou de l'élément de corrélation négative maximum, à calculer des valeurs d'entropie d'une personne à tester sur l'échelle d'échantillonnage et l'échelle de filtrage, et à déterminer un état de sommeil de ladite personne en fonction des valeurs d'entropie (150).
(ZH) 一种自动睡眠分期的建立方法，包括：获取若干组PSG信号以及PSG信号的人工睡眠标记信息（110）；预分析，将PSG信号中的原始时间序列分解为一组类本征模态函数（120）；将类本征模态函数进行组合，得到m组时间序列集合（121）；多尺度熵分析，使用n个采样尺度对m组时间序列集合进行熵值计算，得到具有m×n个元素的熵矩阵（130）；建立意识水平与熵矩阵的元素之间的相关系数矩阵，找出相关系数矩阵中最大正相关元素或者最大负相关元素相对应的采样尺度和滤波尺度（140）；采样尺度为粗粒度尺度；根据最大正相关元素或最大负相关元素的采样尺度和滤波尺度，计算待测者在采样尺度和滤波尺度的熵值，根据熵值判断待测者的睡眠状态（150）。
