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1. WO2022160118 - COMPUTER VISUAL FEATURE-BASED OCT IMAGE CLASSIFICATION METHOD, SYSTEM AND DEVICE

Publication Number WO/2022/160118
Publication Date 04.08.2022
International Application No. PCT/CN2021/073936
International Filing Date 27.01.2021
IPC
G06T 7/00 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/136 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
136involving thresholding
G06T 7/194 2017.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
194involving foreground-background segmentation
G06T 5/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
G06N 3/04 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants
  • 深圳技术大学 SHENZHEN TECHNOLOGY UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 相韶华 XIANG, Shaohua
  • 温华杰 WEN, Huajie
  • 肖志勇 XIAO, Zhiyong
  • 赵建 ZHAO, Jian
Agents
  • 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM
Priority Data
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) COMPUTER VISUAL FEATURE-BASED OCT IMAGE CLASSIFICATION METHOD, SYSTEM AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ, SYSTÈME ET DISPOSITIF DE CLASSIFICATION D'IMAGE OCT BASÉE SUR DES CARACTÉRISTIQUES DE VISION ARTIFICIELLE
(ZH) 基于计算机视觉特征的OCT图像分类方法及系统、设备
Abstract
(EN) The present invention provides a computer visual feature-based OCT image classification method, system and device, and a storage medium. Said method comprises: generating a first mask image in an OCT image, and performing an operation on same and the OCT image to acquire a first image of interest; processing the first image of interest to determine a foreground, and converting the foreground into a second mask image and processing same; performing an operation on the processed second mask image and the first image of interest, and extracting a second image of interest; performing feature enhancement processing on the second image of interest to obtain a third image of interest; and classifying the third image of interest to obtain a classification result, acquiring a confidence of the classification result, and displaying the final result on the OCT image. By means of said method, a computer visual preprocessed part is added, and noise of an OCT image is effectively removed, so as to increase the signal-to-noise ratio; and feature extraction and feature enhancement are performed on a sensitive region, and deep learning recognition is performed, so as to improve the overall recognition accuracy, and improve the confidence of the image determination result.
(FR) La présente invention concerne un procédé, un système et un dispositif de classification d'image OCT basée sur des caractéristiques de vision artificielle, ainsi qu'un support de stockage. Ledit procédé consiste à : générer une première image de masque dans une image OCT et effectuer une opération sur celle-ci et l'image OCT pour acquérir une première image d'intérêt ; traiter la première image d'intérêt pour déterminer un premier plan et convertir le premier plan en une seconde image de masque et traiter celle-ci ; réaliser une opération sur la seconde image de masque traitée et la première image d'intérêt et extraire une deuxième image d'intérêt ; réaliser un traitement d'amélioration de caractéristiques sur la deuxième image d'intérêt pour obtenir une troisième image d'intérêt ; et classifier la troisième image d'intérêt pour obtenir un résultat de classification, acquérir une confiance du résultat de classification et afficher le résultat final sur l'image OCT. Au moyen dudit procédé, une partie prétraitée de vision informatique est ajoutée et le bruit d'une image OCT est efficacement éliminé, de façon à augmenter le rapport signal sur bruit ; et une extraction de caractéristiques et une amélioration de caractéristiques sont effectuées sur une région sensible et une reconnaissance par apprentissage profond est effectuée, de façon à améliorer la précision de reconnaissance globale et à améliorer la confiance du résultat de détermination d'image.
(ZH) 本发明提供了一种基于计算机视觉特征的OCT图像分类方法及系统、设备及存储介质,所述方法包括:生成OCT图像中的第一掩码图像并与OCT图像运算,获取第一兴趣图像;对第一兴趣图像进行处理,确定前景,将前景转换为第二掩码图像并进行处理;将处理后的第二掩码图像与第一兴趣图像运算,提取第二兴趣图像;对第二兴趣图像进行特征增强处理,得到第三兴趣图像;对第三兴趣图像进行分类,得到分类结果,获取分类结果的置信度,将最终结果显示OCT图像上。该方法增加了计算机视觉预处理部分,有效地去除OCT图像的噪声,从而增加信噪比,且对敏感区域进行特征提取及特征增强,进行深度学习的识别,从而提高总体的识别准确率,提高图像的判断结果的置信度。
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