Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022160040 - SYSTEM AND METHOD FOR MANUFACTURING QUALITY CONTROL USING AUTOMATED VISUAL INSPECTION

Publication Number WO/2022/160040
Publication Date 04.08.2022
International Application No. PCT/CA2022/050100
International Filing Date 25.01.2022
IPC
G06V 10/74 2022.1
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06V 10/82 2022.1
G06V 10/764 2022.1
G07C 3/14 2006.1
GPHYSICS
07CHECKING-DEVICES
CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
3Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
14Quality control systems
Applicants
  • MUSASHI AUTO PARTS CANADA INC. [CA]/[CA]
Inventors
  • BAKHSHMAND, Saeed
  • BUFI, Martin
Agents
  • HINTON, James W.
Priority Data
63/141,64326.01.2021US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR MANUFACTURING QUALITY CONTROL USING AUTOMATED VISUAL INSPECTION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE CONTRÔLE QUALITÉ DE FABRICATION UTILISANT UNE INSPECTION VISUELLE AUTOMATISÉE
Abstract
(EN) A system and method for automated visual inspection is provided herein. The method includes providing an inspection image of the article to an object detection model trained to detect at least one defect type in an input image and generating object location data identifying a location of a detected object in the inspection image; comparing the inspection image to a golden sample image to identify an artifact in the inspection image corresponding to a difference between the inspection image and the golden sample image, wherein the artifact is defined by artifact location data describing a location of the artifact in the inspection image; and determining whether the artifact location data matches the object location data according to predetermined match criteria.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé d'inspection visuelle automatisée. Le procédé comprend la fourniture d'une image d'inspection de l'article à un modèle de détection d'objet entraîné pour détecter au moins un type de défaut dans une image d'entrée et la production de données d'emplacement d'objet identifiant un emplacement d'un objet détecté dans l'image d'inspection ; la comparaison de l'image d'inspection avec une image d'échantillon témoin pour identifier un artefact dans l'image d'inspection correspondant à une différence entre l'image d'inspection et l'image d'échantillon témoin, l'artefact étant défini par des données d'emplacement d'artefact décrivant un emplacement de l'artefact dans l'image d'inspection ; et la détermination du fait que les données d'emplacement d'artefact correspondent aux données d'emplacement d'objet selon des critères de correspondance prédéterminés.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau