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1. WO2022094787 - DRIVER DATA PROCESSING SYSTEM AND DRIVER DATA ACQUISITION METHOD

Publication Number WO/2022/094787
Publication Date 12.05.2022
International Application No. PCT/CN2020/126437
International Filing Date 04.11.2020
IPC
A61B 5/18 2006.1
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
16Devices for psychotechnics; Testing reaction times
18for vehicle drivers
B60W 40/08 2012.1
BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
60VEHICLES IN GENERAL
WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
40Estimation or calculation of driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit
08related to drivers or passengers
Applicants
  • 深圳市大疆创新科技有限公司 SZ DJI TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 高杨 GAO, Yang
  • 陈创荣 CHEN, Chuangrong
  • 陈晓智 CHEN, Xiaozhi
Agents
  • 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) INTELIGHT IP LAW FIRM
Priority Data
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DRIVER DATA PROCESSING SYSTEM AND DRIVER DATA ACQUISITION METHOD
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES DE CONDUCTEUR ET PROCÉDÉ D'ACQUISITION DE DONNÉES DE CONDUCTEUR
(ZH) 驾驶员数据处理系统及采集驾驶员数据的方法
Abstract
(EN) A driver data processing system, comprising: multiple guide markers, provided in front of a driving seat of a vehicle body; a prompting device, used for prompting a driver on the driving seat to look at any target guide marker of the multiple guide markers; multiple image acquisition devices, configured to be mounted at set positions of a driver cabin of the vehicle to at least acquire image data of the driver on the driving seat; and a monitoring data processing device, used for generating a training data set according to the driver image data acquired by the multiple image acquisition devices, three-dimensional position information of the multiple image acquisition devices, and three-dimensional position information of the multiple guide markers, for use in training a driver monitoring model. Performing data acquisition in a real vehicle can obtain driver data closer to a real situation, such that a driver monitoring model for accurately monitoring the state of a driver can be trained.
(FR) L'invention concerne un système de traitement de données de conducteur, comprenant : de multiples marqueurs de guidage, disposés devant un siège d'entraînement d'une carrosserie de véhicule ; un dispositif d'invite, utilisé pour inviter un conducteur sur le siège du conducteur à regarder n'importe quel marqueur de guidage cible parmi les multiples marqueurs de guidage ; de multiples dispositifs d'acquisition d'image, configurés pour être montés à des positions définies d'une cabine de conducteur du véhicule pour au moins acquérir des données d'image du conducteur sur le siège du conducteur ; et un dispositif de traitement de données de surveillance, utilisé pour générer un ensemble de données d'apprentissage selon les données d'image de conducteur acquises par les multiples dispositifs d'acquisition d'image, les informations de position tridimensionnelle des multiples dispositifs d'acquisition d'image, et les informations de position tridimensionnelle des multiples marqueurs de guidage, pour une utilisation dans l'apprentissage d'un modèle de surveillance de conducteur. La réalisation d'une acquisition de données dans un véhicule réel peut obtenir des données de conducteur plus proches d'une situation réelle, de telle sorte qu'un modèle de surveillance de conducteur pour surveiller avec précision l'état d'un conducteur peut être entraîné.
(ZH) 一种驾驶员数据处理系统,其包括:多个引导标记,设置在车辆本体的驾驶位的前方;提示装置,用于提示驾驶位上的驾驶员看向所述多个引导标记中的任意目标引导标记;多个影像采集装置,用于安装在车辆的驾驶舱的设定位置,以至少采集驾驶位上的驾驶员的图像数据;监控数据处理装置,用于根据所述多个影像采集装置所采集到的驾驶员的图像数据、所述多个影像采集装置的三维位置信息和所述多个引导标记的三维位置信息生成训练数据集,以用于训练驾驶员监控模型。通过在实车内进行数据采集,能够得到更贴近真实情况的驾驶员数据,从而能够用于训练出准确监控驾驶员状态的驾驶员监控模型。
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