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1. WO2021001687 - SYSTEMS AND METHODS FOR ENCODING A DEEP NEURAL NETWORK

Publication Number WO/2021/001687
Publication Date 07.01.2021
International Application No. PCT/IB2020/000566
International Filing Date 26.06.2020
IPC
G06N 3/063 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
G06N 3/08 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • INTERDIGITAL CE PATENT HOLDINGS, SAS [FR]/[FR]
Inventors
  • HAMIDI-RAD, Shahab
  • JAIN, Swayambhoo
  • RACAPE, Fabien
Agents
  • TARQUIS-GUILLOU, Anne
  • ROLLAND, Sophie
  • STAHL, Niclas
  • HUCHET, Anne
  • MORAIN, David
Priority Data
62/869,68002.07.2019US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR ENCODING A DEEP NEURAL NETWORK
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE CODAGE D'UN RÉSEAU NEURONAL PROFOND
Abstract
(EN)
The present disclosure relates to a method including encoding a data set in a signal, the encoding comprising quantizing the data set by using a codebook obtained by clustering the data set, the clustering taking account of a probability of appearance of data in the dataset; the probability being bounded to a bounding value. The present disclosure also relates to a method including encoding in a signal a first weight of a layer of a Deep Neural Network, the encoding taking into account an impact of a modification of a second weight on an accuracy of the Deep Neural Network. The present disclosure further relates to the corresponding signal, decoding methods, devices, and computer readable storage media
(FR)
La présente invention se rapporte à un procédé comprenant le codage d'un ensemble de données dans un signal, le codage comprenant la quantification de l'ensemble de données à l'aide d'un livre de codes obtenu par groupement de l'ensemble de données, le groupement prenant en compte une probabilité d'apparition de données dans l'ensemble de données ; la probabilité étant limitée à une valeur limite. La présente invention concerne également un procédé comprenant le codage dans un signal d'un premier poids d'une couche d'un réseau neuronal profond, le codage prenant en compte un impact d'une modification d'un second poids sur une précision du réseau neuronal profond. La présente invention concerne en outre un signal, des procédés de décodage, des dispositifs et des supports de stockage lisibles par ordinateur correspondants.
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