(EN) A voice signal processing method and device, a terminal, and a storage medium. The method comprises: obtaining a compressed narrowband voice signal (S101); extracting a frequency domain feature of the narrowband voice signal (S102); inputting the frequency domain feature of the narrowband voice signal into a trained deep noise reduction self-encoder neural network model for nonlinear fitting, and obtaining a frequency domain feature of a full-band voice signal (S103); and converting the frequency domain feature of the full-band voice signal into a power spectrum of the full-band voice signal, performing inverse Fourier transformation on the power spectrum of the full-band voice signal by using phase information of a corresponding narrowband signal, and obtaining the full-band voice signal (S104). The compressed narrowband voice signal is subjected to bandwidth recovery by using the deep noise reduction self-encoder neural network model, thereby improving the quality and intelligibility of the voice signal.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif de traitement de signal vocal, un terminal, et un support de stockage. Le procédé comprend les étapes consistant à : obtenir un signal vocal à bande étroite compressé (S101); extraire une caractéristique de domaine de fréquence du signal vocal à bande étroite (S102); entrer la caractéristique de domaine de fréquence du signal vocal à bande étroite dans un modèle de réseau neuronal profond entraîné autocodeur à réduction de bruit pour un ajustement non linéaire, et obtenir une caractéristique de domaine de fréquence d'un signal vocal à bande complète (S103); et convertir la caractéristique de domaine de fréquence du signal vocal à bande complète en un spectre de puissance du signal vocal à bande complète, effectuer une transformation de Fourier inverse sur le spectre de puissance du signal vocal à bande complète en utilisant des informations de phase d'un signal à bande étroite correspondant, et obtenir le signal vocal à bande complète (S104). Le signal vocal à bande étroite compressé est soumis à une récupération de bande passante en utilisant le modèle de réseau neuronal profond autocodeur à réduction de bruit, ce qui permet d'améliorer la qualité et l'intelligibilité du signal vocal.
(ZH) 一种语音信号的处理方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取压缩后的窄带语音信号(S101)；提取窄带语音信号的频域特征(S102)；将窄带语音信号的频域特征输入训练好的深度降噪自编码器神经网络模型进行非线性拟合，得到全频带语音信号的频域特征(S103)；将全频带语音信号的频域特征转换为全频带语音信号的功率谱，使用相应窄带信号的相位信息对全频带语音信号的功率谱做傅里叶逆变换，得到全频带语音信号(S104)。通过使用深度降噪自编码器神经网络模型对压缩后窄带语音信号进行带宽恢复，提高了语音信号的质量和可懂度。