Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020102767 - GENERATING SYNTHETIC IMAGES AND/OR TRAINING MACHINE LEARNING MODEL(S) BASED ON THE SYNTHETIC IMAGES

Publication Number WO/2020/102767
Publication Date 22.05.2020
International Application No. PCT/US2019/061872
International Filing Date 15.11.2019
IPC
G06T 15/50 2011.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
153D  image rendering
50Lighting effects
Applicants
  • GOOGLE LLC [US]/[US]
Inventors
  • HINTERSTOISSER, Stefan
  • HEIBEL, Tim
Agents
  • HIGDON, Scott
  • MIDDLETON REUTLINGER
  • SALAZAR, John
  • SHUMAKER, Brantley
  • PURCELL, John
Priority Data
62/768,57116.11.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) GENERATING SYNTHETIC IMAGES AND/OR TRAINING MACHINE LEARNING MODEL(S) BASED ON THE SYNTHETIC IMAGES
(FR) GÉNÉRATION D'IMAGES DE SYNTHÈSE ET/OU ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE(S) D'APPRENTISSAGE-MACHINE SUR LA BASE DES IMAGES DE SYNTHÈSE
Abstract
(EN)
Particular techniques for generating synthetic images and/or for training machine learning model(s) based on the generated synthetic images. For example, training a machine learning model based on training instances that each include a generated synthetic image, and ground truth label(s) for the generated synthetic image. After training of the machine learning model is complete, the trained machine learning model can be deployed on one or more robots and/or one or more computing devices.
(FR)
La présente invention concerne en particulier des techniques de génération d'images de synthèse et/ou d'entraînement de modèle(s) d'apprentissage-machine sur la base des images de synthèse générées. Par exemple, l'entraînement d'un modèle d'apprentissage-machine sur la base d'instances d'entraînement qui comprennent chacune une image de synthèse générée, et une ou des étiquette(s) de réalité de terrain destinée(s) à l'image de synthèse générée. Après l'entraînement du modèle d'apprentissage-machine, le modèle d'apprentissage-machine entraîné peut être déployé sur un ou plusieurs robots et/ou un ou plusieurs dispositifs informatiques.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau