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1. WO2020101957 - CONTEXT AND TIME PREDICTION BASED MESSAGE RECOMMENDATION SYSTEM

Publication Number WO/2020/101957
Publication Date 22.05.2020
International Application No. PCT/US2019/059939
International Filing Date 05.11.2019
IPC
G06Q 10/10 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
10Office automation, e.g. computer aided management of electronic mail or groupware; Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
G06Q 10/06 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • QIU, Honghao
  • CHEN, Chao
  • ZHOU, Tiancong
  • XIE, Yong
  • CARTER, Kevin
  • WANG, Ke
Agents
  • MINHAS, Sandip S.
  • ADJEMIAN, Monica
  • BARKER, Doug
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • CHOI, Daniel
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GOLDSMITH, Micah P.
  • GUPTA, Anand
  • HINOJOSA-SMITH, Brianna L.
  • HWANG, William C.
  • JARDINE, John S.
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • SWAIN, Cassandra T.
  • TABOR, Ben
  • WALKER, Matt
  • WIGHT, Stephen A.
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • WONG, Thomas S.
  • ZHANG, Hannah
  • TRAN, Kimberly
Priority Data
16/189,81613.11.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) CONTEXT AND TIME PREDICTION BASED MESSAGE RECOMMENDATION SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE MESSAGE BASÉ SUR UNE PRÉDICTION DE CONTEXTE ET DE TEMPS
Abstract
(EN)
A messaging system configured for recommending messages is provided. The messaging system machine trains a prediction model associated with a user based on past review and response times for past messages. During runtime, the messaging system generates a predicted user action time for each new message based on the prediction model and tags each new message with a corresponding predicted user action time. Based on an amount of available time, the predicted user action time for each new message, and importance for each new message, the messaging system determines a recommended set of new messages that the user should read and respond to during the available time, whereby a sum of the predicted user action time of the recommended set of new messages is equal to or less than the available time. The recommended set of new messages are visually distinguished for the user.
(FR)
L'invention concerne un système de messagerie configuré pour recommander des messages. La machine de système de messagerie entraîne un modèle de prédiction associé à un utilisateur sur la base des temps d'examen et de réponse antérieurs pour des messages antérieurs. Pendant l'exécution, le système de messagerie génère un temps d'action d'utilisateur prédit pour chaque nouveau message sur la base du modèle de prédiction et marque chaque nouveau message avec un temps d'action d'utilisateur prédit correspondant. Sur la base d'une quantité de temps disponible, du temps d'action d'utilisateur prédit pour chaque nouveau message, et de l'importance associée à chaque nouveau message, le système de messagerie détermine un ensemble recommandé de nouveaux messages que l'utilisateur doit lire et auxquels il doit répondre pendant le temps disponible, une somme du temps d'action d'utilisateur prédit de l'ensemble recommandé de nouveaux messages étant ainsi inférieure ou égale au temps disponible. L'ensemble recommandé de nouveaux messages est distingué visuellement pour l'utilisateur.
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